دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش پروفایل‌بندی ریسک هوش مصنوعی برای سیستم‌های GenAI [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود AI Risk Profiling for GenAI Systems [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: سیستم‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) ریسک‌های امنیتی، حاکمیتی و عملیاتی جدیدی را معرفی می‌کنند که برنامه‌های امنیت سایبری سنتی در ابتدا برای مقابله با آن‌ها طراحی نشده بودند. در این دوره، دوین نت‌ویک (Dwayne Natwick)، پیشرو در حوزه هوش مصنوعی و امنیت، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از چارچوب‌های تثبیت‌شده امنیت سایبری برای ارزیابی، ساختاردهی و مدیریت ریسک‌ها در محیط‌های مدرن GenAI استفاده کرد. شما خواهید آموخت که چگونه اجزا و جریان‌های کاری GenAI را به کنترل‌های امنیت سایبری متصل کنید، سطوح حمله خاص هوش مصنوعی و ریسک‌های عملیاتی را شناسایی کنید و پروفایل‌های ریسک ساختاریافته‌ای از هوش مصنوعی ایجاد کنید که با استانداردهای صنعت و شیوه‌های حاکمیتی سازمان‌ها همسو باشد. این دوره رویکردهای عملی برای ادغام مدیریت ریسک هوش مصنوعی در برنامه‌های امنیتی و ابری موجود، بدون مختل کردن نوآوری‌های تجاری را بررسی می‌کند. دوین با بهره‌گیری از تجربیات گسترده در رهبری هوش مصنوعی، ابر و امنیت، توضیح می‌دهد که سازمان‌ها چگونه می‌توانند تاب‌آوری را تقویت کنند، آمادگی برای انطباق (Compliance) را بهبود بخشند و از استقرار مسئولانه هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب‌ها و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر ریسک حمایت کنند. شما بینشی در مورد ایجاد تعادل بین امنیت، کاربردپذیری و کارایی عملیاتی در محیط‌های مجهز به هوش مصنوعی به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما خواهید دانست که چگونه چارچوب‌های امنیت سایبری را به‌طور مؤثر بر سیستم‌های هوش مصنوعی مولد اعمال کنید و استراتژی‌های مدیریت ریسک عملی ایجاد کنید که از پذیرش امن و مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی پشتیبانی کند. ساخت پروفایل‌های ریسک هوش مصنوعی برای سیستم‌های GenAI تطبیق اجزای هوش مصنوعی با کنترل‌های امنیتی شناسایی ریسک‌های امنیتی خاص هوش مصنوعی به‌کارگیری اصول چارچوب‌های امنیت سایبری بهبود حاکمیت و تاب‌آوری هوش مصنوعی ادغام ریسک هوش مصنوعی در برنامه‌های امنیتی ارزیابی ملاحظات انطباق برای هوش مصنوعی پشتیبانی از استقرار مسئولانه هوش مصنوعی این دوره برای رهبران امنیت سایبری، متخصصان هوش مصنوعی، معماران ابر، تیم‌های حاکمیتی، مدیران ریسک، متخصصان انطباق و معماران امنیتی که مسئول استقرار یا مدیریت سیستم‌های هوش مصنوعی مولد هستند، طراحی شده است. این دوره به‌ویژه برای سازمان‌هایی که در حال ادغام هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی هستند و به دنبال رویکردهای ساختاریافته برای حاکمیت، مدیریت ریسک و همسویی امنیتی هوش مصنوعی می‌باشند، ارزشمند است. آشنایی با چارچوب‌های امنیت سایبری و مفاهیم ابر یا هوش مصنوعی مفید خواهد بود. تطبیق ریسک‌های GenAI با چارچوب‌های امنیتی * شناسایی تهدیدات و کنترل‌های خاص هوش مصنوعی * ایجاد پروفایل‌های ساختاریافته مدیریت ریسک هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

ساخت پروفایل ریسک هوش مصنوعی: به‌کارگیری چارچوب امنیت سایبری در سیستم‌های GenAI Building an AI Risk Profile: Applying the Cybersecurity Framework to GenAI Systems

مرور کلی دوره Course Overview
به‌کارگیری چارچوب‌های امنیت سایبری در مدیریت ریسک هوش مصنوعی Applying Cybersecurity Frameworks to AI Risk Management

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش پروفایل‌بندی ریسک هوش مصنوعی برای سیستم‌های GenAI [ویدئویی]

جزییات دوره

زمان دوره: 0

تعداد ویدیو ها: 2

شرکت: Packtpub

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع :

امتیاز مرجع: از 5

فایل تمرین: ندارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Dwayne Natwick

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/3c680f

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dwayne Natwick

Cloud Security Lead، Microsoft MVP

Dwayne Natwick یک رهبر امنیت ابری، Microsoft MVP، نویسنده و سخنران است.

دواین یک رهبر چشم انداز و هدفمند با سابقه موفقیت در مدیریت چرخه حیات کامل محصولات و خدمات امنیت فناوری اطلاعات از جمله فروش و بازاریابی است. او رهبر جهانی امنیت ابری در Atos، یکپارچه‌کننده سیستم‌های چند ابری جهانی و شریک راه‌حل‌های امنیتی مایکروسافت است، و در توسعه و استراتژی امنیت ابر مشارکت دارد. او مدرک کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات کسب و کار را از کالج والش دریافت کرد و دارای چندین گواهینامه فعلی صنعت از جمله گواهینامه امنیت اطلاعات ISC2 (CCSP و CISSP)، رهبر منطقه ای، متخصص معمار امنیت سایبری مایکروسافت، معاون عملیات امنیت مایکروسافت، و معاون معمار راه حل های AWS است.

آموزش پروفایل‌بندی ریسک هوش مصنوعی برای سیستم‌های GenAI [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود AI Risk Profiling for GenAI Systems [Video]

ساخت پروفایل ریسک هوش مصنوعی: به‌کارگیری چارچوب امنیت سایبری در سیستم‌های GenAI Building an AI Risk Profile: Applying the Cybersecurity Framework to GenAI Systems

مرور کلی دوره Course Overview

به‌کارگیری چارچوب‌های امنیت سایبری در مدیریت ریسک هوش مصنوعی Applying Cybersecurity Frameworks to AI Risk Management

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/3c680f